Experimentos. Prototipos. Posibilidades prácticas.
En el laboratorio
Conoce lo que estamos creando. Exploramos problemas reales mediante IA aplicada, investigación y desafíos competitivos.
Demos completas de proyectos
Reproduce aquí o amplía para ver mejor. Al elegir un video se carga un reproductor de YouTube o Vimeo; el proveedor recibe datos de reproducción. Los subtítulos están disponibles cuando la fuente los ofrece.
Investigación de negocios · WebMCP
AIZOYA Opportunity Intelligence
Presentado · The WebMCP ChallengeUn prototipo WebMCP presentado para descubrir, comparar y seleccionar oportunidades mediante herramientas estructuradas del sitio. La demo pública muestra el flujo original; no acredita cobertura de oportunidades en vivo ni un servicio de producción.
Operaciones · IA de voz
AIZOYA Operator for Alexa+
Demo pública · Prototipo sintéticoUn flujo de cocina con datos sintéticos que convierte faltantes de inventario en un plan de compra, solicita aprobación humana y verifica la evidencia antes de cerrar el trabajo. La demo simula Alexa+; no realiza compras ni cambios operativos reales.
Hospitalidad · Referidos
Hospitality Referral Agent
Concepto · Revisión de evidencia pendienteUn flujo propuesto para organizar referidos, explicar prioridades y preparar borradores de seguimiento para revisión. La demostración se retiene mientras se revisa la evidencia de sus controles de aprobación.
Hospitalidad · Comunicaciones
CALLIVANTA
Demo públicaUna exploración de misiones telefónicas con IA para operaciones de hospitalidad, con control humano sobre el trabajo. Mira la demostración pública del proyecto.
Experimentos interactivos
Juegos en desarrollo
Juegos · Hospitalidad
Chaos Kitchen
Prototipo · En desarrolloUn experimento de juego de cocina con selección de ingredientes, estaciones cronometradas y la presión del servicio. Estamos desarrollando la experiencia; el acceso público y las funciones de pago aún no están disponibles.
¿Te interesa probarlo o colaborar? Conversemos.Creado en equipo · 29 de septiembre de 2026
Trabajo colaborativo de hackathon
ConnectMesh — Evidence Before Trust
Prototipo colaborativo · Revisión del video pendienteFranklyn Rosario, MBA-ITM, participó con otros desarrolladores en este proyecto colaborativo de hackathon que explora la revisión de evidencia entre agentes de IA en Flower SuperGrid. El crédito corresponde al equipo colaborador; es un proyecto compartido, no de propiedad exclusiva de AIZOYA.
Proyectos de investigación completados
Biohub · Kaggle · 2026
Siguiendo la vida con IA
Participación completada según el fundador · InvestigaciónNuestra investigación para la competencia exploró la detección de células, el seguimiento de su movimiento y la identificación de divisiones en microscopía 3D a lo largo del desarrollo del pez cebra.
Resumen ilustrativo de investigación. El fundador no ha informado de ningún premio para esta participación. No es una herramienta diagnóstica ni un producto validado clínicamente.
Leer la transcripción del video
La vida se mueve. Una célula a la vez. Pero seguir esas células mediante microscopía tridimensional es un desafío complejo.
¿Cuál es cada célula? ¿Adónde se movió? ¿Y cómo se conecta su trayectoria a lo largo del tiempo?
Exploramos ese desafío en la competencia Biohub Cell Tracking During Development de Kaggle.
Nuestra puntuación pública en la competencia mejoró de una referencia de 0.827 a una participación verificada de 0.953.
Detrás de esos números hay experimentos, decisiones difíciles y lecciones que orientan lo que creamos después.
Este proyecto muestra cómo investigamos: definir el desafío, probar con cuidado, medir el progreso y aprender de la evidencia.
Explora el proyecto y lo que aprendimos.
La puntuación pública de 0.953 provino de una reproducción de un cuaderno público de la competencia; no afirma un modelo novedoso, un porcentaje de precisión, una clasificación final ni un premio.
Investigación en curso
Preguntas que exploramos
RSNA · Detección de anomalías de rodilla
Exploramos el aprendizaje automático para reconocer anomalías en imágenes de rodilla. Solo un prototipo de investigación; sin validación clínica ni uso diagnóstico.
ARC Prize · Razonamiento y verificación
Investigamos si poner a prueba explicaciones candidatas puede mejorar el razonamiento de IA ante problemas nuevos. Una pregunta de investigación, con resultados aún en evaluación.
Competencia en KaggleTrabajo público seleccionado
Evidencia, proyecto por proyecto.
Las demos anteriores muestran trabajo que decidimos compartir. Agregaremos resultados de competencias e hitos de proyectos solo cuando cada dato esté verificado y listo para publicar.
Explorar logros e hitosConstruye con AIZOYA
¿Tienes un desafío similar?
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